该研究所新引进两台冷冻电镜设备，亟需一套高性能计算产品与解决方案，以满足其科研需求。

冷冻电镜三维重构技术是解析大分子晶体结构，研究生命本质的有力手段。为达到原子级别的分辨率，往往需要处理数十万张图片，因此需要有高性能的存储与计算能力（两台电镜一年原始数据存储体量约为3.1P），GPU强大的浮点运算能力和并行处理能力，可实现对基于GPU加速的冷冻电镜三维重构软件的大幅提速。

本项目通过为用户建设一套完整的冷冻电镜系统数据处理、存储、计算集群，为用户提供先进的高性能计算软硬件系统，为冷冻电镜的数据处理、蛋白结构的三维预测、基于结构的药物设计研发提供必要的GPU算力支持。同时，通过大容量分布式存储系统，存储冷冻电镜的原始数据以及数据处理所必需的数据分析、可视化和建模，同时满足结构预测与基于结构的药物研发所需的存储空间需求。

该人工智能企业以超大规模预训练模型为核心技术，致力于将先进的认知智能技术与千行百业相结合，实现AI大模型的产业化。该公司模型参数量达万亿级别，其基础算法在神威超算平台上完成模型训练。

随着业务应用场景的不断推进，现有的底层算力资源难以满足业务增长需求。自建算力资源池，费时费力，资金压力也大，且需求难以合理预测，即使建成，也存在算力资源闲置浪费的可能性。

通过接入蓝耘HPC算力云平台，快速补齐了客户项目算力资源的不足，让其能够以优惠的价格享受到高质量的GPU算力服务，同时，灵活的按需付费模式，从整体上为客户大大的降低了成本。

该企业是国内知名的AI公司，拥有强大的互联网基础，其业务遍及深度学习技术、智能语音、自然语言处理、自动驾驶、知识图谱、智能推荐等多个领域。本身拥有自己的云计算平台，但随着数据规模的快速增长，现有的算力已无法满足其各类模型训练的需求。

通过接入蓝耘算力云平台，用户可直接使用蓝耘云上高性能计算服务，波峰灵活调用数百张GPU高端显卡资源，进行多任务并行的大模型训练，有效的缩短了训练周期，同时帮助用户节省了自行扩建资源的成本。